ChatGPT+电力将面临哪些挑战?

相信不少人头脑中的人工智能仅仅停留在电影构造的幻想世界中,比如《流浪地球2》里的量子计算机MOSS、《梅根》中无所不能的AI机器人梅根……

在现实世界中,最近有一款以人工智能技术驱动的自然语言处理工具火爆出圈。继2022年年底以最快速度5天突破100万注册用户之后,仅过了2个月,它的月活用户突破1亿,引起各方关注。它甚至被称为“人工智能领域的里程碑”!

ChatGPT可以通过学习和理解人类语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人完成一系列任务。

它的优势在于准确性和快速性,能生成高质量文本,在短时间内可以回答各种问题,并支持多种语言,帮助用户快速获取信息,从而提高工作效率。

ChatGPT主要以文字方式互动,不仅可以自然对话,还可以处理相对复杂的语言,自动完成包括文本生成、问答问题等在内的多种任务。

ChatGPT读得越多,懂得也就越多。当用户向ChatGPT提问后,ChatGPT能从巨量参数拟合的语料库模型中迅速产生相应的答案。因此,ChatGPT不是在“创造”,而是更接近“引用”。它给出的答案是自然语言处理技术演变从量变到质变转化的结果。

基于以上功能,ChatGPT可以被用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。

ChatGPT只是一个离线的语言生成模型,不能进行推理,在回答一些问题时也并不完全连贯,而且它的回答内容是基于预先加载和训练的数据,并不具备真实性。因此,ChatGPT在回答很多它未曾接触过的问题时,有时给出的答复貌似文句严整,但实则是“胡说八道”。

一位网友在社交平台上晒出了ChatGPT编写的一篇有关中国电力的故事,结果令人笑掉大牙:

在ChatGPT生成的这则故事中,它将中国电力的发展归功于秦始皇。显然,它对中国电力的发展一无所知,是在“胡说八道”……

正因为ChatGPT具有很多不容忽视的风险,因此,目前全世界对它仍然持审慎的态度。但尽管如此,ChatGPT仍然以其在多领域展现出的解决问题的超强能力深深震撼了互联网世界。

ChatGPT火了之后,全球各大互联网企业纷纷布局对话式AI领域,希望在这个新赛道分得一杯羹。

其实,不仅在互联网行业,如今的各大行业都掀起了讨论“ChatGPT+”的热潮。人们期待这项具有划时代意义的人工智能技术能成为新的生产力工具,提升内容生产的效率与丰富度。

围绕 ChatGPT,《亮报》对中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所智能认知团队进行了专访,共同畅想当ChatGPT未来进入电力领域后,将带来哪些变化。

团队负责人徐会芳:ChatGPT的推出带动新一轮AI发展浪潮,国内外科技巨头积极布局AI生成技术。谷歌注资3亿美元投资竞品Anthropic并推出产品Bard,微软将ChatGPT与Bing搜索引擎、Office全家桶等产品进行整合打造新的AI能力,亚马逊将ChatGPT用于面试回答、软件代码编写及培训文档创建等不同的工作职能中。国内厂商也迅速跟进,百度宣布将在3月份推出类似产品“文心一言(ERNIE Bot)”,腾讯也在2月公布一项人机对话专利以实现机器与用户之间自然流畅的沟通,阿里、华为也对外宣布了正在测试相关产品。

ChatGPT是在生成式预训练变换模型(Generative Pre-trained Transformer,GPT)基础上进一步开发的自然语言处理模型,该模型基于Transformer神经网络架构,根据提供的上下文和信息,预测对话中的下一个单词或短语,回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。作为一个语言模型,ChatGPT效果惊艳,对于人类自然语言的理解和处理表现得游刃有余。

究其原因,一是技术方面,ChatGPT采用基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)技术,基于预训练语言模型聚合问答数据并训练一个奖励模型,然后用强化学习方式进行微调。二是数据方面,模型训练数据庞大,不仅包含各类百科知识和书籍,还学习了大量的对话集合,认知能力得到显著提升。

业界认为ChatGPT的出现给我们的生活、工作方式带来很多改变,它对电力行业有什么影响?可以在哪些电力业务中应用?

徐会芳:随着ChatGPT技术火爆,随之而来“人工智能将取代人类”的话题再度引发关注,个人认为人工智能会取代一部分创造性不高、创新性不强的工作,对于需要较高判断力、创造力等推理能力的工作,人类和人工智能将共存协作。电力领域业务专业性强、复杂度高,单靠人工智能无法满足安全、精准运行要求,但借助强大的ChatGPT技术辅助电力业务应用应是目前的研究趋势。

在电力营销领域,ChatGPT可用于创建能与客户进行对话的聊天机器人,将其用于客服智能问答,实现全天候不间断服务,解决客服中心运营资源短缺的难题。

在电力运检领域,ChatGPT可用于工单、工作票的文本自动生成。检修人员无须更改自己的表述习惯,由智能应用自动分析关键信息并自动生成表单,减轻检修人员的工作压力,提升记录、归档流程效率。同样,ChatGPT也可用于电力调度领域,服务智慧城市电网调度业务,辅助生成调度操作票。

随着ChatGPT技术的深入研究,未来在电力行业进行落地应用时会面临哪些挑战?

徐会芳:ChatGPT属于认知智能领域的应用之一,将其在电力业务场景进行落地应用面临诸多挑战。在技术层面,ChatGPT依托模型GPT-3.5,其前身模型GPT-3训练数据量达45TB,总训练成本超过1200万美元,对数据量、算力要求极高,这是电力行业数据智能落地应用的首要难点。在应用层面,ChatGPT也有一定的局限。比如在其未经大量语料训练的领域缺乏“人类常识”和引申能力,甚至会一本正经地“胡说八道”。

另外,由于训练数据有效性截至2021年,相较传统搜索引擎,其无法实时访问最新的事件进展。因此,要在电力行业推进该项技术落地,还需要进一步布局具备国际领先水平的数据算力,推动电力乃至能源行业领域数据共享、互通。

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